RASID：一种鲁棒的 WLAN 无设备被动运动检测系统
网络与互联网体系结构
2012-02-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
WLAN 无设备被动（DfP）室内定位是一项新兴技术，它利用已部署的无线基础设施，能够对未携带任何设备且不主动参与定位过程的实体进行定位。该技术可用于入侵检测、智能家居和边境保护等多种应用。本文介绍了 RASID 的设计、实现与评估，这是一个用于人体运动检测的 DfP 系统。RASID 结合了不同的统计异常检测模块，同时适应环境变化，从而利用标准 WiFi 硬件提供准确、鲁棒且低开销的人体活动检测。在两个不同测试平台上对该系统的评估表明，它在两种环境中均能实现准确的检测能力，F 值至少为 0.93。此外，与当前最先进的 DfP 检测系统相比，其高准确度和低开销性能对环境变化具有鲁棒性。我们还总结了在构建系统过程中获得的经验教训，并讨论了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1105.6084,
title = {RASID: A Robust WLAN Device-free Passive Motion Detection System},
author = {Ahmed E. Kosba and Ahmed Saeed and Moustafa Youssef},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.6084},
year = {2012}
}
备注
V1: 14 pages, 11 figures. V2: 16 Pages, 15 figures. The non-parametric model of the system is compared with a parametric model of the system operation. Added 2-sample KS-Test for evaluating the profile update mechanism. Latency in detection decisions was allowed, and parameters configurations tuned accordingly. Same Conclusions. The effect of network activity on system profiles is analyzed