实现社交距离的技术与新兴技术：综合综述与开放问题

社交距离在预防如 COVID-19 等病毒性疾病传播中起着关键作用。通过最小化人们间的近距离身体接触，我们可降低感染病毒及在社区中传播的几率。本文旨在全面综述新兴技术（例如无线与网络、人工智能（AI））如何赋能、鼓励乃至强制社交距离实践。为此，我们首先提供社交距离的全面背景，包括基本概念、度量、模型，并提出多种实用社交距离场景。接着讨论赋能无线技术，这些技术尤其有效且可广泛实际采用，以总体保持距离、鼓励并强制社交距离。此后，介绍其他新兴与相关技术，如机器学习、计算机视觉、热成像、超声等。这些技术开启了应对社交距离中问题的诸多新方案与方向，例如症状预测、隔离人员检测与监控、接触者追踪。最后，我们给出实际实施社交距离中的重要开放问题与挑战（例如隐私保护、调度与激励机制）。例如，未来面对 COVID-19 类大流行，不应以临时响应应对，智能基础设施（例如 6G 等下一代无线系统、智能家庭/建筑、智能城市、智能交通系统）应在其标准架构/设计中纳入大流行模式。