$Radar^2$: 基于商用现货毫米波雷达的被动式间谍雷达检测与定位
信号处理
2023-05-09 v2
摘要
毫米波(mmWave)雷达因其非侵入性和高距离精度,已在人体追踪、健康监测和自动驾驶等广泛领域中得到应用。然而,这些能力若被用于恶意目的,也可能引发严重的安全与隐私问题。例如,用户的日常生活可能被间谍雷达秘密监控。因此,迫切需要开发能够检测并定位此类间谍雷达的系统。在本文中,我们提出 ,一种利用单个商用现货(COTS)毫米波雷达进行被动式间谍雷达检测与定位的实用系统。具体而言,我们提出一种新颖的\textit{频率分量检测}方法来检测毫米波信号的存在,利用基于卷积神经网络(CNN)的波形分类器区分毫米波雷达与 WiGig 信号,并基于探测器在多个锚点处的观测通过三角测量定位间谍雷达。 不仅适用于不同类型的毫米波雷达,还能同时检测并定位多个雷达。最后,我们进行了大量实验,以评估 在各种设置下的有效性与鲁棒性。评估结果表明,雷达检测率高于 96,定位误差在 0.3m 以内。结果还揭示 对各类环境因素(如房间布局与人体活动)具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2201.03336,
title = {$Radar^2$: Passive Spy Radar Detection and Localization using COTS mmWave Radar},
author = {Yanlong Qiu and Jiaxi Zhang and Yanjiao Chen and Jin Zhang and Bo Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03336},
year = {2023}
}