用于坐-站分析的毫米波雷达：与可穿戴设备和Kinect的对比研究
信号处理
2024-12-02 v2 新兴技术
应用统计
摘要
本研究探索了一种使用毫米波（mmWave）雷达技术分析坐-站（STS）运动的新方法。目标是开发一种用于医疗保健应用（包括跌倒风险评估）的非接触式传感、保护隐私且全天候运行的方法。我们使用60GHz毫米波雷达系统收集雷达点云数据，捕捉了45名参与者的STS运动。通过采用深度学习姿态估计模型，我们从Kinect内置的身体追踪中学习人体骨骼，并应用逆运动学（IK）计算关节角度、分割STS运动以及提取跌倒风险评估中常用的特征。随后，将雷达提取的特征与从Kinect和可穿戴传感器获得的特征进行比较。结果证明了毫米波雷达在捕捉一般运动模式和大关节运动（如躯干）方面的有效性。此外，该研究还强调了各传感器的优缺点，并提出了集成传感器技术在临床和生物医学研究环境中提高运动分析准确性和可靠性的潜力。
引用
@article{arxiv.2411.14656,
title = {mmWave Radar for Sit-to-Stand Analysis: A Comparative Study with Wearables and Kinect},
author = {Shuting Hu and Peggy Ackun and Xiang Zhang and Siyang Cao and Jennifer Barton and Melvin G. Hector and Mindy J. Fain and Nima Toosizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14656},
year = {2024}
}