论 Microsoft Kinect$^{\rm TM}$ 传感器在人体运动分析中的应用
摘要
本文旨在为研究 Microsoft Kinect（简称“Kinect”）传感器（原版与升级版）在人体运动分析中的应用提供所需的理论基础。我们的方法开发方式使其应用能够轻松适应于其他用于捕捉人体运动数据的系统的比较研究。我们的未来计划包括将此方法应用于两种情况：首先，在比较研究中评估两款 Kinect 传感器的性能；其次，通过与基于标记的系统（MBS）的比较来验证它们。我们方法的一个重要特征是将 MBS 的输出转换为 Kinect 输出格式，从而能够使用同一软件应用程序（即我们用于分析 Kinect 捕获数据的软件）分析从不同系统获得的测量结果；本文详细给出了针对一种流行标记放置方案（“Plug-in Gait”）进行此类转换的一个示例。我们建议，从不同系统获得的输出的相似性应通过比较多个波形来评估，这些波形表示在人体运动建模中常用量在步态周期内的变化。数据采集可能涉及商用跑步机和多种速度设置：例如，步行运动数据可以以 km/h 采集，跑步运动数据以 和 km/h 采集。我们建议特别关注与受试者膝关节和小腿相关的系统性效应，以及 Kinect 传感器可靠捕捉人体左右两侧运动不对称细节的能力。此前版本的研究因使用了非代表性数据库而被撤回。
引用
@article{arxiv.1412.2032,
title = {On using the Microsoft Kinect$^{\rm TM}$ sensors in the analysis of human motion},
author = {M. J. Malinowski and E. Matsinos and S. Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.2032},
year = {2015}
}
备注
29 pages, 1 table, 4 figures. Versions 1 and 2 of the study have been retracted due to the use of a non-representative database; save for one sentence at the end of the abstract of the current version, versions 3 and 4 are identical