H-LPS：一种用于基于位置服务中用户位置隐私的混合方法
密码学与安全
2025-01-23 v2
摘要
提供基于位置服务（LBS）的应用随着物联网（IoT）的概念而受到大量关注并变得重要。用户通过向第三方服务提供商提供其位置信息来使用 LBS。然而，位置数据非常敏感，可能向攻击者泄露用户的私人生活。IoT 中被动且普适的数据收集加剧了位置隐私的严重问题。隐私保护型基于位置服务是一个热门研究课题。许多匿名化和模糊化技术已被提出以克服位置隐私问题。在本文中，我们提出了一种混合位置隐私方案（H-LPS），一种主要基于模糊化与协作以保护用户在使用基于位置服务时位置隐私的混合方案。模糊化天然会降低服务质量，但相比匿名化提供更高的隐私性。我们提出的方案 H-LPS 提供了非常高的隐私级别，同时为大多数用户提供良好的准确性。H-LPS 的隐私级别与服务准确性与最先进的位置隐私方案进行了比较，结果表明 H-LPS 可成为保护基于位置服务中用户位置隐私的候选解决方案。
引用
@article{arxiv.2212.08241,
title = {H-LPS: a hybrid approach for user's location privacy in location-based services},
author = {Sonia Sabir and Inayat Ali and Eraj Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08241},
year = {2025}
}