SHELBRS：基于可切换同态加密的位置推荐服务
密码学与安全
2021-06-01 v1
摘要
基于位置的推荐服务（LBRS）近年来的使用呈现前所未有的增长。LBRS 根据用户的位置与历史偏好为其推荐服务。然而，使用此类服务需以向第三方服务器泄露购物偏好、住宿地点、饮食习惯、近期到访地等敏感信息为代价。此类信息丢失可能至关重要并威胁个人隐私。当今注重隐私的社会寻求能在最小化风险前提下提供此类服务的方案。近期提出了若干利用全同态加密（FHE）特性解决该问题的隐私保护推荐服务。虽降低了隐私风险，却因沉重计算开销而难以商用。本文提出 SHELBRS，一种基于可切换同态加密（SHE）的轻量级 LBRS，惠及用户与服务提供商。SHE 同时利用加法与乘法同态性质，但相比 FHE 处理时间大幅缩短。我们在不妥协安全性的前提下，将所提方案与现有最优方法进行了性能评估。
引用
@article{arxiv.2105.14512,
title = {SHELBRS: Location Based Recommendation Services using Switchable Homomorphic Encryption},
author = {Mishel Jain and Priyanka Singh and Balasubramanian Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14512},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 6 figures, 3 tables