torus 上的快速私有基于位置的信息检索

基于位置的服务提供了巨大的实用性，但也带来了显著的隐私风险。作为响应，我们提出 LocPIR，一个新型框架使用同态加密(HE)， Specifically the TFHE scheme，来保留用户位置隐私 when 从公共云中检索数据。我们的系统采用 TFHE 在非多项式评估方面的专长，这对于比较操作至关重要。LocPIR 显示出最小的客户端-服务器交互、降低的内存开销和高效的吞吐量。性能测试确认其计算速度，使其成为实际场景的可行解决方案，通过应用于新冠病毒警报模型进行演示。因此，LocPIR 有效地解决了基于位置的服务中的隐私问题，使公共云中的数据共享成为可能。