隐私增强生活：一种用于保护智能家居数据的本地差分隐私方法
密码学与安全
2023-08-08 v3
摘要
物联网（IoT）设备在智能家居中的快速扩张显著提升了生活质量，提供了更高的便利性、自动化和能源效率。然而，这种互联设备的激增引发了关于用户数据安全与隐私的关键担忧。在本文中，我们提出一种基于差分隐私的系统，以确保智能家居所生成数据的全面安全。我们对数据采用随机化响应技术，并利用本地差分隐私（LDP）实现数据隐私。随后数据被传输至聚合器，在聚合器上应用混淆方法以确保个体匿名性。此外，我们在聚合器层面实现隐马尔可夫模型（HMM）技术，并对从智能家居接收到的私有数据施加差分隐私。因此，我们的方法实现了双层隐私保护，解决了与智能城市中 IoT 设备相关的安全担忧。
引用
@article{arxiv.2304.07676,
title = {Privacy-Enhanced Living: A Local Differential Privacy Approach to Secure Smart Home Data},
author = {Nazar Waheed and Fazlullah Khan and Spyridon Mastorakis and Mian Ahmad Jan and Abeer Z. Alalmaie and Priyadarsi Nanda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07676},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE COINS