企业和公共行政中的移动数据：收集、使用与隐私

人类移动数据是城市交通管理的关键资源，但它不得不包含个人参考信息。因此，需要实施安全措施如匿名化以保护个人隐私。经常会出现一种权衡，因为此类技术可能降低数据的实用性并限制其使用。虽然存在大量关于匿名化技术的研究，但关于实际实施情况的信息却很少，尤其是在大型科技公司之外。在我们的研究中，我们进行了专家访谈，以获得该领域实践的见解。我们对目的、数据来源、分析和建模任务进行分类，以提供对此类数据所使用的上下文的深入理解。我们调查了实际使用的隐私增强方法，这些方法通常不符合差分隐私的最新标准。我们为进一步的实践导向研究提供了基础，通过识别从业者的隐私需求并提取出未来用于标准化评估隐私增强方法的相关移动特征。