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论移动流量数据集的可匿名性

计算机与社会 2015-04-15 v2 密码学与安全

摘要

当涉及包含关于大量人口的细粒度数据的公开披露数据集时,保护用户隐私至关重要。对于由蜂窝运营商收集的移动流量数据集,该问题尤为关键,因为它们具有提升的用户轨迹唯一性,且抗拒通过时空泛化进行匿名化。在这项工作中,我们通过一种新颖的专用度量研究了两个大规模移动流量数据集中轨迹的 kk-匿名性。我们的结果与先前分析一致,但也提供了关于移动流量数据集可匿名性差背后原因的额外见解。因此,我们的研究朝着更鲁棒的数据集匿名化方向迈进了一步。

关键词

引用

@article{arxiv.1501.00100,
  title  = {On the anonymizability of mobile traffic datasets},
  author = {Marco Gramaglia and Marco Fiore},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00100},
  year   = {2015}
}