隐私感知型大数据交通所面临挑战与机遇的透视
计算机与社会
2019-03-21 v1
摘要
近年来，尤其是自智能手机发展以来，大量与交通相关的数据变得可用。这些数据有望重新定义交通系统（即设计、规划与运营）的实施方式。尽管学术界和工业界的研究人员正在利用这些数据服务于交通系统目标（例如从收集的数据中进行信息推断）方面取得进展，但对于若要发挥大数据交通在交通决策制定方面的潜力所需克服的四个更大规模的挑战，却鲜有关注。本文旨在提高对这些大规模挑战的认识，并深入阐述我们认为这些挑战可能如何被应对。
引用
@article{arxiv.1811.09486,
title = {A Perspective on the Challenges and Opportunities for Privacy-Aware Big Transportation Data},
author = {Godwin Badu-Marfo and Bilal Farooq and Zachary Patterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09486},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in the Journal of Big Data Analytics in Transportation