面向网络流量监测与分析的大数据综述
分布式、并行与集群计算
2020-03-11 v1 网络与互联网体系结构
摘要
网络流量监测与分析（NTMA）是网络管理的关键组成部分，尤其对于保障互联网等大规模网络的正确运行至关重要。随着互联网服务的复杂性与流量体积的持续增长，设计可扩展的 NTMA 应用变得困难。诸如流量分类与监管等应用需要实时且可扩展的方法。异常检测与安全机制需要在处理数百万异构事件时快速识别并响应不可预测的事件。最后，系统必须收集、存储并处理海量历史数据以进行事后分析。这些正是通用大数据方法所面临的挑战：体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）与真实（Veracity）。本综述将 NTMA 与大数据结合在一起。我们编目了以往采用大数据方法的 NTMA 工作，以理解大数据在 NTMA 中的潜力在多大程度上得到了发掘。本综述主要关注管理 NTMA 大数据的方法与技术，并出于 NTMA 需要简要讨论了大数据分析（例如机器学习）。最后，我们提供了未来工作的指导方针，讨论了经验教训与研究方向。
引用
@article{arxiv.2003.01648,
title = {A Survey on Big Data for Network Traffic Monitoring and Analysis},
author = {Alessandro D'Alconzo and Idilio Drago and Andrea Morichetta and Marco Mellia and Pedro Casas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01648},
year = {2020}
}