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面向无线与有线网络设计的大数据分析:综述

网络与互联网体系结构 2018-02-12 v1 机器学习

摘要

当前,由于移动网络用户、互联网网站和在线服务数量的不断增长,世界正目睹数据雪崩式的激增。这一趋势正以快速且多样的形式作为大数据持续发展。大数据分析能够处理大量原始数据并提取有用的、更小体积的信息,不同方可利用这些信息做出可靠决策。在本文中,我们对大数据分析在数据通信网络设计中所能发挥的作用进行了综述。将采用大数据分析的最新进展与网络控制/流量层相集成,可能是构建具有精炼性能和智能特征的鲁棒数据通信网络的最佳途径。首先,本综述从介绍大数据基本概念、框架和特征开始。其次,我们阐明了采用大数据分析的主要网络设计周期。该周期代表了统一所调研主题的总体概念。第三,详细回顾了当前学术界和工业界利用大数据分析进行网络设计的努力。第四,我们指出了在网路设计中利用大数据分析所面临的挑战。最后,我们强调了若干未来研究方向。据我们所知,这是首篇论述大数据分析技术用于广泛范围网络设计的综述。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.01415,
  title  = {Big Data Analytics for Wireless and Wired Network Design: A Survey},
  author = {Mohammed S. Hadi and Ahmed Q. Lawey and Taisir E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01415},
  year   = {2018}
}

备注

23 pages, 4 figures, 2 tables, Journal paper accepted for publication at Elsevier Computer Networks Journal