大规模无线网络中的大数据分析：挑战与机遇
网络与互联网体系结构
2019-09-30 v1 分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
各类无线通信系统与无线设备的广泛普及，导致了大规模无线网络中大数据时代的到来。大规模无线网络的大数据具有多样性、高容量、实时速度与巨大价值的关键特征，带来了不同于现有计算系统的独特研究挑战。在本文中，我们对大规模无线网络最先进的大数据分析（BDA）方法进行了综述。特别地，我们将BDA的生命周期划分为四个连续阶段：数据采集、数据预处理、数据存储与数据分析。随后，我们依据BDA生命周期的各阶段，详细综述了应对大规模无线网络BDA挑战的技术解决方案。此外，我们讨论了开放研究问题，并勾勒了这一大有前景领域的未来方向。
引用
@article{arxiv.1909.08069,
title = {Big Data Analytics for Large Scale Wireless Networks: Challenges and Opportunities},
author = {Hong-Ning Dai and Raymond Chi-Wing Wong and Hao Wang and Zibin Zheng and Athanasios V. Vasilakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08069},
year = {2019}
}
备注
29 pages, 14 figures, 8 tables