大数据分析在工业物联网中的作用
计算机与社会
2019-04-12 v1 网络与互联网体系结构
摘要
由于传感器与物联网（IoT）设备的大规模部署，工业物联网（IIoT）中的大数据产生是显而易见的。然而，由于 IoT 设备端有限的计算、网络与存储资源，大数据处理具有挑战性。大数据分析（BDA）有望在 IIoT 系统中提供运营层面与客户层面的智能。尽管存在大量关于 IIoT 与 BDA 的研究，但仅有少数研究探索了这两种范式的融合。在本研究中，我们调查了近期可促成智能 IIoT 系统开发的 BDA 技术、算法与技巧。我们基于重要参数（如数据源、分析工具、分析技术、需求、工业分析应用与分析类型）对文献进行分类与归类，从而设计出一种分类法。我们呈现了已从 BDA 受益的各企业的框架与案例研究。我们也列举了 BDA 在 IIoT 中带来的可观机遇。我们亦识别并讨论了作为未来研究方向仍待解决的关键挑战。
引用
@article{arxiv.1904.05556,
title = {The Role of Big Data Analytics in Industrial Internet of Things},
author = {Muhammad Habib ur Rehman and Ibrar Yaqoob and Khaled Salah and Muhammad Imran and Prem Prakash Jayaraman and Charith Perera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05556},
year = {2019}
}