用于管理工业物联网的基于区块链的 AI 方法：最新进展、集成挑战与机遇
密码学与安全
2024-11-07 v3
摘要
目前，区块链 (BC)、人工智能 (AI) 和智能工业物联网 (IIoT) 不仅是全球极具前景的领先技术，而且这些技术也促进了当今社会生活水平的提高，为用户带来了便利。然而，这些技术已出于不同目的应用于各个领域。它们成功协助构建了诸如智慧城市、智能家居、智能制造、教育和工业等所需系统。此外，这些技术在多样化领域中需要考虑各种问题——安全性、隐私性、机密性、可扩展性及应用挑战。在此背景下，随着对这些解决方案需求的不断增长，作者对智能 IIoT 中结合 BC 的 AI 方法进行了全面综述。首先，我们重点概述了 AI、BC 和智能 IoT 应用的最新进展。然后，我们探讨了集成这些技术的益处，并有效讨论了已建立的方法、工具和策略。最重要的是，我们强调了各种问题——安全性、稳定性、可扩展性和机密性，并指导了解决策略和方法。此外，还讨论了应用的个体和协同效益。最后，我们广泛关注了基于 BC 的 AI 方法在智能 IIoT 系统中的开放研究挑战和潜在的未来指导方针。
引用
@article{arxiv.2405.12550,
title = {Blockchain-based AI Methods for Managing Industrial IoT: Recent Developments, Integration Challenges and Opportunities},
author = {Anichur Rahman and Dipanjali Kundu and Tanoy Debnath and Muaz Rahman and Md. Jahidul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12550},
year = {2024}
}