暗网流量分析:系统性文献综述
密码学与安全
2023-11-29 v1
摘要
匿名工具的主要目标是通过实施强加密与混淆技术来保护其用户的匿名性。因此,监测和识别这些网络上用户活动变得非常困难。此外,此类系统具有强大的防御机制,以保护用户免受包括流量特征提取与网站指纹识别在内的潜在风险。然而,强匿名特性也充当了那些意图在网络上避免被追踪的非法活动参与者的庇护所。因此,已开展大量研究利用机器学习技术对加密流量进行检查与分类。本文对现有用于暗网内匿名流量与加密网络流量分类的方法进行了全面考察。同时,本文利用机器学习技术对暗网流量方法进行综合分析,以监测并识别暗网内的流量攻击。
引用
@article{arxiv.2311.16276,
title = {Darknet Traffic Analysis A Systematic Literature Review},
author = {Javeriah Saleem and Rafiqul Islam and Zahidul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16276},
year = {2023}
}
备注
35 Pages, 13 Figures