移动设备的暗面（侧信道）：网络流量分析综述

近年来，移动设备（如智能手机和平板电脑）取得了越来越大的商业成功，并已成为全球数十亿人日常生活的基本元素。移动设备不仅用于传统通信活动（如语音通话和消息），还用于由大量多功能应用程序（如金融、游戏和购物）实现的更高级任务。因此，这些设备产生了大量的网络流量（占整个互联网流量的一大部分）。出于这个原因，研究界一直在调查与移动设备产生的网络流量相关的安全和隐私问题，这些流量可以被分析以获取对各种目标有用的信息（从设备安全和网络优化，到细粒度的用户画像）。在本文中，我们回顾了针对移动设备的网络流量分析领域最先进技术做出贡献的研究。特别是，我们根据三个标准对文献中的研究进行了系统分类：(i) 分析目标；(ii) 网络流量捕获点；以及 (iii) 目标移动平台。在本综述中，我们考虑的捕获点包括 Wi-Fi 接入点、软件模拟，以及真实移动设备或模拟器内部。对于所综述的研究，我们回顾并比较了分析技术、验证方法和取得的成果。我们还讨论了针对移动流量分析及其他新兴领域（如 Internet of Things）的可能对策、挑战和未来研究方向。我们相信我们的综述将成为该研究领域研究人员和从业者的参考著作。