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行为生物特征数据的隐私保护技术:综述

密码学与安全 2023-01-06 v2

摘要

我们的行为(说话、走路、行动或思考的方式)是独一无二的,可用作生物特征。它还与情绪和健康状况等敏感属性相关。因此,如果计划处理此类数据,就需要保护个人隐私免受不必要推断的技术。为了巩固这一领域的知识,我们系统地回顾了适用的匿名化技术。我们对现有解决方案在隐私目标、概念操作、优势和局限性方面进行了分类和比较。我们回顾了针对声音、步态、手部动作、眼动、心跳(ECG)和大脑活动(EEG)等行为生物特征的匿名化技术。我们的分析表明,某些行为特征(如声音)受到了广泛关注,而其他特征(如眼动、大脑活动)则大多被忽视。我们还发现,行为匿名化技术的评估方法仍有改进空间。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.04120,
  title  = {Privacy-Protecting Techniques for Behavioral Biometric Data: A Survey},
  author = {Simon Hanisch and Patricia Arias-Cabarcos and Javier Parra-Arnau and Thorsten Strufe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04120},
  year   = {2023}
}