从原始 GPS 数据中识别兴趣点及相似个体
机器学习
2019-04-23 v1 机器学习
摘要
智能手机与便携设备已无处不在，成为人人的生活组成部分。因其便携性，这些设备非常适合记录个人轨迹与生活日志，以低成本生成海量数据。此类数据正成为研究人类移动模式的新来源，催生了众多旨在从中分析与提取有用信息的研究项目与技术。本文旨在探索某社区中不同个体的原始 GPS 数据，并应用数据挖掘算法来识别区域中有意义的地点，以及刻画用户画像及其相似性。我们使用真实世界数据集对所提方法进行评估。实验结果表明，用于识别兴趣点（POIs）及进一步刻画用户间相似性的步骤令人满意，可作为城市规划与社交网络的补充。
引用
@article{arxiv.1904.09357,
title = {Identifying Points of Interest and Similar Individuals from Raw GPS Data},
author = {Thiago Andrade and João Gama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.09357},
year = {2019}
}
备注
Conference paper at Mobility IoT 2018 - http://mobilityiot2018.eai-conferences.org/full-program/