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一种用于分析GPS数据活动模式的统计框架

统计方法学 2025-04-08 v1 应用统计

摘要

我们介绍了一种用于分析单个个体GPS数据的新型统计框架。我们的 метод将每日GPS观测建模为对潜在随机轨迹的带噪声测量,从而能够定义诸如平均GPS密度函数等有意义的概念。我们提出了用于该密度函数的估计器并建立了其渐近性质。为了使用GPS数据研究人类活动模式,我们基于混合模型开发了一个简简单移模型,用于生成随机轨迹。基于这个框架,我们引入了若干分析工具来探索活动空间和 mobility 模式。我们通过对模拟数据和真实世界GPS数据的应用,展示了该方法的有效性,揭示了有洞察力的 mobility 趋势。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.04316,
  title  = {A statistical framework for analyzing activity pattern from GPS data},
  author = {Haoyang Wu and Yen-Chi Chen and Adrian Dobra},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04316},
  year   = {2025}
}

备注

Main paper: 35 pages. 17 Figures, 5 Tables