利用手机数据进行幸福感即时预测的分析框架
计算机与社会
2017-04-28 v1 社会与信息网络
物理与社会
应用统计
摘要
记录人类活动的大数据测量能否为我们提供社会经济发展与幸福感的高保真代理指标，这是一个引人入胜的开放性问题。我们能否仅通过大数据的视角观察居民行为，来监测和预测某一地区的社会经济发展？本文设计了一个数据驱动的分析框架，利用从手机数据中提取的流动性指标和社会指标，来估计社会经济发展与幸福感的各项指标。我们发现，以个体用户轨迹熵定义的流动性多样性，表现出（i）与两个不同的社会经济指标显著相关，且（ii）在为预测社会经济指标而构建的预测模型中具有最高的重要性。我们的分析框架开辟了一个有趣的视角，即通过大数据的视角，借助新的统计指标来研究人类行为，这些指标能够量化并可能“即时预测”某一地区的幸福感与社会经济发展。
引用
@article{arxiv.1606.06279,
title = {An analytical framework to nowcast well-being using mobile phone data},
author = {Luca Pappalardo and Maarten Vanhoof and Lorenzo Gabrielli and Zbigniew Smoreda and Dino Pedreschi and Fosca Giannotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06279},
year = {2017}
}