从人类移动推断夜间卫星影像

夜间灯光卫星影像数十年来被用作研究广泛社会经济因素的均匀、全球数据源。最近，另一更贴近地面的源正产生具有类似均匀全球覆盖的数据：匿名且聚合的智能手机位置。该数据衡量人与人群的移动模式而非其产生的光，在未来数十年可能同样有价值。事实上，由于人类移动与所预测的社会经济变量远更直接相关，其潜力更大。此外，由于手机位置可在保护个体用户隐私下实时聚合，将可进行以往因需当下数据而不可能的研究。当然，建立将人类移动数据应用于传统用卫星影像研究的问题、并构思开发新实时应用所需的新技术尚需时日。本研究中我们展示，可通过从人类移动数据推断人工夜间卫星影像来加速此过程，同时保持强差分隐私保证。我们还展示这些人工地图可用于推断社会经济变量，且常比使用实际卫星影像更准确。在此过程中，我们发现移动与光发射之间的关系是非线性的，且在全球差异显著。最后，我们展示基于人类移动的模型可显著增进我们对全球社会的理解。