来自新型数据源的事件检测：利用卫星影像与 GPS 轨迹
计算机视觉与模式识别
2024-01-22 v1 社会与信息网络
摘要
快速识别并响应突发事件，尤其是那些威胁人类生命的事件（如自然灾害或冲突），至关重要。移动设备的普及和网络连接的无处不在产生了海量的时空标记数据。许多研究已利用移动数据推导个体人类移动模式以用于各种应用。同样，轨道卫星数量的增加使得以更低于每日的时间频率收集捕捉地理区域快照的高分辨率图像变得更加容易。我们提出了一种新颖的数据融合方法，将卫星图像与隐私增强的移动数据相结合，以增强事件推断任务，无论是实时还是历史数据。在地面人员缺失的情况下，移动数据能够提供人类移动性、彼此邻近度以及建筑环境的近似信息。另一方面，卫星图像可以提供关于建筑和自然环境物理变化的视觉信息。我们方法的预期用例包括：农村地区的小规模灾害检测（即龙卷风、野火和洪水）、偏远荒野地区失踪徒步者的搜救行动增强，以及战乱国家中活跃冲突区域和人口流离失所的识别。我们的实现已在 GitHub 上开源：https://github.com/ekinugurel/SatMobFusion。
引用
@article{arxiv.2401.10890,
title = {Event detection from novel data sources: Leveraging satellite imagery alongside GPS traces},
author = {Ekin Ugurel and Steffen Coenen and Minda Zhou Chen and Cynthia Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10890},
year = {2024}
}