利用手机数据时空检测异常人类群体行为

为了有助于对灾难和暴力事件的人道主义响应，科学家们提出开发能够利用手机数据实时识别紧急事件的分析工具。假设是，通过手机数据测量的行为中剧烈且离散的变化将指示极端事件。在本研究中，我们提出了一种高效的从手机数据中时空检测行为异常的系统，并将行为异常地点与卢旺达的紧急和非紧急事件的广泛数据库进行比较。我们的方法成功捕获了与广泛事件相关的异常行为模式，从宗教和官方假日到地震、洪水、针对平民的暴力和抗议。我们的结果表明，人类对极端事件的行为反应是复杂且多维的，包括通话和移动行为的极端增加和减少。我们还发现对极端事件反应存在显著的时空差异。我们的行为异常检测系统以及对结果的广泛讨论，为创建有效的基于手机数据的实时事件检测系统的长期项目做出了重要贡献，并讨论了我们的发现对未来研究的意义。