基于手机数据的空间靶向疾病遏制策略比较
社会与信息网络
2018-07-04 v2 物理与社会
摘要
流行病暴发是一项重大的医疗挑战，尤其是在发展中国家，它们是导致死亡的主要原因之一。能够快速定位亚人群进行监测和控制的方法，对于加强疫情期间的遏制过程至关重要。利用来自科特迪瓦的真实世界数据集，本工作尝试揭示疾病传播动态的社会地理异质性。通过采用从手机通话详细记录（CDRs）导出的空间显式集合种群流行病模型，我们研究了流动模式的差异如何影响真实传染病暴发的进程。我们考虑了现有人类流动与交互空间维度的不同度量，并分析了它们在识别最高风险亚人群个体（作为隔离对策的最佳候选者）方面的相关性。本文提出的方法进一步证明，手机数据可以被有效利用，以促进我们对个体空间行为及其与传染病传染风险关系的理解。特别是，我们表明基于CDRs的个体空间活动和交互指标有望揭示传染异质性，从而为制定遏制策略以支持国家级大流行期间的决策提供洞见。
引用
@article{arxiv.1706.00690,
title = {A Comparison of Spatial-based Targeted Disease Containment Strategies using Mobile Phone Data},
author = {Stefania Rubrichi and Zbigniew Smoreda and Mirco Musolesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00690},
year = {2018}
}