发展中国家COVID-19大流行期间出行行为的社会经济差异
物理与社会
2024-10-03 v3 计算机与社会
综合经济学
经济学
摘要
手机数据在量化COVID-19大流行期间人类出行方面发挥了关键作用。现有关于出行模式的研究主要关注高收入国家的区域聚合数据，掩盖了大流行对最脆弱人群的放大影响。利用2020年3月至12月三大洲6个中等收入国家手机用户地理定位数据与人口普查数据，我们揭示了社会经济群体间对大流行行为响应的普遍差异。居住在低财富社区的用户较少通过自我隔离、迁往农村地区或避免通勤上班来响应。社会经济群体间行为响应的差距在整个观察期内持续存在。在居住于低财富社区的用户中，大流行前通勤至高财富社区工作者尤其面临经济压力风险，既承受高财富社区经济活动的减少，又因更长通勤距离更可能受公共交通关闭影响。尽管管控政策主要为全国性的，这些结果表明，在识别脆弱个体的数据不易获得时，基于GPS的分析可助力设计有针对性的基于场所的政策以援助最脆弱者。
引用
@article{arxiv.2305.06888,
title = {Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19 pandemic in developing countries},
author = {Lorenzo Lucchini and Ollin Langle-Chimal and Lorenzo Candeago and Lucio Melito and Alex Chunet and Aleister Montfort and Bruno Lepri and Nancy Lozano-Gracia and Samuel P. Fraiberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06888},
year = {2024}
}
备注
Supplementary Information in support to the main manuscript can be found at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23639079.v1