基于通话详细记录的大规模设备间通信信息传播模型

在设备间近距离网络（如设备间通信 ($D2D$)）中，我们研究了国家尺度层面的公共安全信息传播。为了提供现实的信息传播模型，我们从人口普查数据中提取了科特迪瓦的人口空间分布，并利用“发展数据挑战”($D4D$) 期间获得的通话详细记录 ($CDR$) 确定了迁移模式。随后，我们基于从提供的 $CDR$ 中提取的用户移动性空间属性，将流行病模型应用于信息传播过程。接着，我们提出通过向流行病模型添加潜状态来增强模型，以模拟更真实的用户动态。最后，我们研究了信息在人群中传播演化的动力学。