基于手机轨迹的短暂事件期间城市动态自适应建模
社会与信息网络
2018-07-16 v1
摘要
通信设备已为其用户主动或被动地产生了数字轨迹。这类集体数据能够提供影响城市系统设计与开发的强力指示。本研究考察了 Armada 事件期间的手机数据。分析手机轨迹可给出关于城市个体密度及其移动模式的概念性视图。地理可视化与统计技术已被用于从集体与个体层面理解人类移动性。所采用的关键参数包括事件间隔时间、出行距离（位移）与回转半径。通过集成多种应用以实现海量数据库管理、可视化、分析与仿真，这些参数已在计算平台上得到分析与模拟。据此提取出总体人口模式规律。本研究的贡献成果以多层级抽象（宏观、中观、微观）揭示了静态视角下的个体密度与动态视角下的个体移动性。
引用
@article{arxiv.1807.04865,
title = {Adaptive modeling of urban dynamics during ephemeral event via mobile phone traces},
author = {Suhad Faisal Behadili and Cyrille Bertelle and Loay E. George},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04865},
year = {2018}
}