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从手机记录中揭示个体与集体人类动力学

物理与社会 2009-11-13 v2 数据分析、统计与概率

摘要

通过手机数据研究人类动力学和社会互动的新颖方面。利用在时间和空间上均有分辨率的广泛手机记录,我们研究大尺度上的平均集体行为,并关注异常事件的发生。我们讨论了这些时空异常如何可以用标准渗流理论工具来描述。我们还研究了个体层面的呼叫活动模式,并表明连续呼叫的事件间隔时间呈重尾分布。这一发现对社交网络中传播现象的动力学具有重要意义,且与此前关于其他人类活动的报告结果一致。

关键词

引用

@article{arxiv.0710.2939,
  title  = {Uncovering individual and collective human dynamics from mobile phone records},
  author = {J. Candia and M. C. González and P. Wang and T. Schoenharl and G. Madey and A. -L. Barabási},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2939},
  year   = {2009}
}

备注

16 pages, 7 figures; minor changes. To appear in J. Phys. A