手机日志中近期行为数据长度的识别
计算机与社会
2017-12-19 v2
摘要
手机日志数据（如通话日志）并非静态的，而是根据个体使用手机的多样化行为逐日不断累积。由于人类行为随时间变化，相较于较旧的模式，最近的模式对于预测个体行为更为有趣且重要。本海报论文的目标是从完整手机日志中动态识别近期行为数据长度，以用于基于近期性的行为建模。据我们所知，这是首个考虑个体近期行为模式来建模其通话行为的动态近期日志研究。
引用
@article{arxiv.1711.06837,
title = {Identifying Recent Behavioral Data Length in Mobile Phone Log},
author = {Iqbal H. Sarker and Muhammad Ashad Kabir and Alan Colman and Jun Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06837},
year = {2017}
}
备注
14th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2017), Melbourne, Australia