移动通话中观察到的不同社会亲密度模式

我们分析了一个大规模移动电话通话数据集，其中包含用户的年龄、性别和账单属地信息，以洞察同龄个体对之间的社会亲密度。我们表明，除使用人口统计信息外，以通话频率对自我中心网络中联系人进行排序，对于刻画不同通信模式至关重要。我们发现，相互排名靠前的异性对表现出最高的通话频率和每日规律性，这与现实生活中的浪漫伴侣行为一致。通话频率和每日规律性稍低的是相互排名靠前的同性对，而最低的通话频率和每日规律性出现在相互非排名靠前的对中。我们还观察到，年长对倾向于比年轻对通话频率更低、规律性更差，而平均通话时长对年龄表现出更复杂的依赖关系。我们期望更细致的分析能帮助我们更好地刻画个体对之间关系的性质，并区分各类关系，如兄弟姐妹、朋友和浪漫伴侣。