SilentPhone：基于用户不可用性推断来电中断适时时刻以最小化呼叫干扰

手机日益普及，使其成为当今最个人化且无处不在的通信设备。通常，手机的响铃通知用于告知用户有来电。然而，不当时机的来电通知有时不仅会对用户造成干扰，也会干扰周围的人。在本文中，我们提出一种数据驱动方法，通过分析个人的历史通话日志数据，推断基于用户不可用性（即用户无法接听来电时）的来电中断适时时刻，并发现相应的手机静音模式配置规则，以在自动化智能系统中最小化呼叫干扰。在真实手机数据集上的实验表明，我们的方法能够通过捕捉个体用户在一天中不同时间和一周中不同日期的主导行为，识别来电中断的适时时刻并生成相应的静音模式配置规则。