利用手机元数据预测隐私态度
计算机与社会
2016-04-15 v1
摘要
随着智能手机使用量的增加，用户使用这些设备所产生的手机元数据也随之增多。管理这些设备上的个人信息隐私可能是一项复杂的任务。近期研究提出利用社交和行为数据来自动推荐隐私设置。本文首次尝试将用户的手机使用元数据与其隐私态度相关联。基于一项为期 10 周、通过应用程序收集手机元数据的实地研究以及一项隐私态度调查，我们报告称对手机元数据的分析可能揭示个人隐私态度的重要线索。具体而言，基于手机使用元数据的预测模型在预测个体隐私态度方面显著优于基于可比人格特征的模型。该结果推动了通过考察用户手机使用特征来自动推断其隐私态度的新方向。
引用
@article{arxiv.1604.04167,
title = {Predicting Privacy Attitudes Using Phone Metadata},
author = {Isha Ghosh and Vivek K. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04167},
year = {2016}
}
备注
This is the pre-print version of a paper to appear in the Proceedings of the International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling & Prediction (SBP-2016), Washington DC, June 28 - July 1, 2016