利用Hawkes过程从社交网络电信历史中预测关系标签与个体人格特质
计算机与社会
2023-01-26 v3 社会与信息网络
摘要
手机包含大量私人信息,因此我们试图确保其安全。我们提供大规模证据,表明个体的心理画像及其与同辈的关系可从看似匿名的通信痕迹——服务提供商常规收集的呼叫和短信日志——中预测出来。基于两项包含900多名大学生的广泛纵向研究,我们使用点过程建模来描述通信模式。我们自动预测同辈关系类型和时间动态,并基于该建模评估用户人格。对于某些人格特质,其结果可与通过调查自报告数据获得的金标准表现相媲美。研究结果说明了通常处于个体控制之外的信息如何被用于重建敏感信息。
引用
@article{arxiv.2009.02032,
title = {Predicting Relationship Labels and Individual Personality Traits from Telecommunication History in Social Networks using Hawkes Processes},
author = {Mateusz Nurek and Radosław Michalski and Omar Lizardo and Marian-Andrei Rizoiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02032},
year = {2023}
}