基于手机的度量作为基本人格特质的预测因子
社会与信息网络
2018-03-06 v1 机器学习
物理与社会
摘要
基本人格特质通常通过问卷评估。此处我们考虑将基于手机的度量作为评估人格特质的一种方法。我们使用来自配备定制数据采集软件的智能手机的数据，分发给730名个体。数据包含位置、身体运动、面对面接触、在线社交网络好友、短信和通话的信息。数据进一步由基于问卷的基本人格特质数据补充。从基于手机的度量中，我们定义了一组行为变量，用于基本人格特质的预测。我们发现数据中主要表现出大五人格特质中的外向性，以及在某种程度上神经质的强烈表达。作为大五模型的替代，我们探究了构成大五量表基础的44个问题的其他线性组合是否更具可预测性。在一个三分位分类问题中，基本的降维技术（如独立成分分析）将相对于基线的可预测性从 提升至 。最后，通过有监督线性分类器，我们能够将该可预测性进一步提升至 。在所有情况下，最具可预测性的投影都偏重了与外向性和神经质相关的问题。此外，我们的发现表明，大五量表背后的评分系统忽视了44个问题中可用的一部分信息。
引用
@article{arxiv.1604.04696,
title = {Phone-based Metric as a Predictor for Basic Personality Traits},
author = {Bjarke Mønsted and Anders Mollgaard and Joachim Mathiesen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04696},
year = {2018}
}