基于社交网站用户行为的大五人格预测
计算机与社会
2012-04-24 v1
摘要
社交网站（SNSs）上已提供许多客户服务，包括用户推荐和媒体交互等。人们强烈希望为在线用户提供更多符合个人需求的专用和个性化服务，而这通常强烈依赖于用户的内在人格。然而，在进行的适当心理分析方面工作甚少，而心理分析对于从用户的内在人格解释其外在行为至关重要。在本文中，我们提出了一种方法，旨在通过直接根据用户的 SNS 行为预测所谓的大五人格（Big-Five Personality）来促进这一研究方向。与传统的基于量表的心理分析相比，我们通过实验研究表明，可以根据用户的在线行为以合理的精度预测其人格。除了证实一些先前的行为 - 人格相关性结果外，我们的实验还表明，外向性与个人的状态转发比例呈正相关，神经质性与个人愤怒博客（使人愤怒的博客）的比例呈正相关。
引用
@article{arxiv.1204.4809,
title = {Big-Five Personality Prediction Based on User Behaviors at Social Network Sites},
author = {Shuotian Bai and Tingshao Zhu and Li Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.4809},
year = {2012}
}
备注
7 pages, predicting user's Big-five personality based on Social Network behaviors