外向者在微博上的推文行为不同于内向者

作为驱动人类行为的主导因素，人格特质可以是预测不同个体线下和线上行为的绝佳指标。然而，由于问卷调查高昂的成本和不可避免的主观性，传统研究难以在大量个体的背景下探索人格与行为之间的联系并获得深入见解。考虑到在线社交媒体在日常交流中日益重要的作用，我们认为海量个体的足迹（如微博推文）可以作为推断人格特质并进一步理解其在塑造线上人类行为中功能的启发式代理。在本研究中，我们建立了从 293 名微博活跃用户的自报人格特质到其线上档案的映射，以训练一个有效的机器学习模型，该模型随后成功识别出超过 7,000 名用户为外向者或内向者。从时空模式、线上活动、情感表达和对虚拟荣誉的态度等角度进行的系统比较令人惊讶地揭示，外向者在微博上的行为确实不同于内向者。我们的发现提供了确凿证据，证明了采用机器学习客观研究海量个体人格特质的方法论的合理性，并为仅通过线上档案探测人格特质及其相应行为的应用提供了启示。