基于 Twitter 数据的性格检测与分析
计算与语言
2023-09-12 v1 计算机与社会
摘要
性格类型在多个领域中十分重要，因为它们以可解释的形式承载关于人类特征的相关信息。它们常能很好地预测个人在特定环境中的行为，并有着从候选人筛选到营销和心理健康的广泛应用。近来，从文本中自动检测性格特质在计算语言学中获得了显著关注。大多数性格检测与分析方法聚焦于小数据集，使其实验观察常常受限。为弥补这一差距，我们致力于为研究界收集并发布最大的自动整理数据集，该数据集包含 1.52 亿条推文和 5.6 万个用于 Myers-Briggs 性格类型（MBTI）预测任务的数据点。我们在数据集上进行了一系列广泛的定性与定量研究，以更好地分析数据模式并推断结论。我们展示了我们引人入胜的分析结果如何常符合自然直觉。我们还进行了一系列消融研究，以展示基线在我们数据集上的表现。
引用
@article{arxiv.2309.05497,
title = {Personality Detection and Analysis using Twitter Data},
author = {Abhilash Datta and Souvic Chakraborty and Animesh Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05497},
year = {2023}
}
备注
Submitted to ASONAM 2023