一种基于人格类型的新推荐引擎构想

Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) 类型描绘了一个人感知世界和做出决策的心理偏好。人们通过四种主要功能来看待世界：感觉、直觉、情感和思维。这些功能连同个人的内向/外向性质，将人类划分为 16 种人格类型。本文提出了一种构想，用户可以根据其 MBTI 类型获得书籍、网络媒体内容、音乐和电影的推荐。仅选择书籍和其他媒体内容，因为对此类事物的偏好主要是主观的。除了通常基于先前购买生成的推荐内容外，还可以利用 MBTI 增强搜索。我们设计了一份极简调查来收集数据。该调查包含超过 100 个特征，展示了人格类型的偏好。这些包括书籍流派、音乐流派、电影流派甚至视频游戏流派的偏好。在分析从调查中收集的数据后，我们得出了一些推论，可用于设计一个新的推荐引擎，以推荐与用户人格相符的内容。