基于电影剧本的虚构角色 MBTI 人格预测
人工智能
2022-10-21 v1 计算与语言
机器学习
摘要
理解故事的自然语言处理（NLP）模型应当能够理解故事中的角色。为支持用于此目的的神经模型开发，我们构建了一个基准 Story2Personality。该任务是根据角色的叙述预测电影角色的 MBTI 或大五（Big 5）人格类型。实验表明，我们的任务对现有文本分类模型而言具有挑战性，因为没有模型能大幅优于随机猜测。我们进一步提出了一种利用言语与非言语描述的多视角人格预测模型，相较于仅使用言语描述有所提升。我们数据集的独特性和挑战性呼吁从理解角色的角度发展叙事理解技术。
引用
@article{arxiv.2210.10994,
title = {MBTI Personality Prediction for Fictional Characters Using Movie Scripts},
author = {Yisi Sang and Xiangyang Mou and Mo Yu and Dakuo Wang and Jing Li and Jeffrey Stanton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10994},
year = {2022}
}
备注
paper accepted to EMNLP 2022