基于剧本的角色理解的多级对比学习
计算与语言
2023-10-23 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本工作中，我们处理剧本中角色理解这一场景，旨在从角色的台词中学习其性格与身份。我们首先分析了该场景中的若干挑战，随后提出一种多级对比学习框架，以细粒度方式捕捉角色的全局信息。为验证所提框架，我们通过在三个角色理解子任务上与强大的预训练语言模型（包括 SpanBERT、Longformer、BigBird 和 ChatGPT-3.5）进行比较，进行了大量实验。实验结果表明，我们的方法以可观的幅度提升了性能。通过进一步的深入分析，我们展示了该方法在应对上述挑战方面的有效性，并为角色理解场景提供了更多启示。我们将在 https://github.com/David-Li0406/Script-based-Character-Understanding 上开源我们的工作。
引用
@article{arxiv.2310.13231,
title = {Multi-level Contrastive Learning for Script-based Character Understanding},
author = {Dawei Li and Hengyuan Zhang and Yanran Li and Shiping Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13231},
year = {2023}
}
备注
Accepted by EMNLP 2023 main conference; Camera-ready version will be updated soon