基于原型理论的人格推断中的认知对齐：利用原型理论进行MBTI推断
计算与语言
2025-12-30 v2 人工智能
摘要
人格识别通常被建模为硬标签分类，这掩盖了人类人格判断中呈现的渐进性、原型式特性。我们提出ProtoMBTI，一个面向MBTI推断的认知对齐框架，将原型理论融入基于大语言模型的管线。首先，我们通过LLM引导的多维增强（语义、语言、情感）构建平衡且经质量控制的语料库。随后，我们对轻量级（≤2B）编码器进行LoRA微调，学习判别性嵌入并标准化人格原型库。在推理阶段，我们检索查询帖子的前k个原型，执行检索-重用-修订-保留循环：模型通过基于提示的投票聚合原型证据，发现不一致时进行修订，并在正确预测后保留样本，以持续丰富原型库。实验表明，ProtoMBTI在Kaggle和Pandora基准测试中超越 baselines，在四个MBTI二分法及完整16类型任务上均实现提升，并展现出鲁健的跨数据集泛化。我们的结果表明，使推理过程与心理学原型推理对齐，可在文本人格建模中提升准确率、可解释性及迁移能力。
引用
@article{arxiv.2511.00115,
title = {Cognitive Alignment in Personality Reasoning: Leveraging Prototype Theory for MBTI Inference},
author = {Haoyuan Li and Yuanbo Tong and Yuchen Li and Zirui Wang and Chunhou Liu and Jiamou Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00115},
year = {2025}
}
备注
The authors have decided to withdraw this version to substantially revise and extend the work