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大语言模型拥有人格吗?将MBTI测试打造为评估大语言模型的绝佳工具

计算与语言 2023-08-01 v1

摘要

大语言模型(LLMs)领域已取得显著进展,其知识存储能力正接近人类水平。此外,提示学习和强化学习等先进技术正被用于解决LLMs相关的伦理问题与幻觉问题,使其更贴近人类价值观。这一情形自然引出一个问题:具备类人能力的LLMs是否拥有类人的人格?在本文中,我们旨在研究使用迈尔斯-布里格斯类型指标(MBTI)——一种广泛应用的人类人格评估工具——作为LLMs评估指标的可行性。具体而言,将开展大量实验以探究:1)不同LLMs的人格类型,2)通过提示工程改变人格类型的可能性,以及3)训练数据集如何影响模型的人格。尽管MBTI并非严谨的评估,它仍能反映LLMs与人类人格之间的相似性。在实践中,MBTI有潜力作为一种粗略指标。我们的代码可在 https://github.com/HarderThenHarder/transformers_tasks/tree/main/LLM/llms_mbti 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.16180,
  title  = {Do LLMs Possess a Personality? Making the MBTI Test an Amazing Evaluation for Large Language Models},
  author = {Keyu Pan and Yawen Zeng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16180},
  year   = {2023}
}