大语言模型并非人类：对 LLM 人格的批判性视角
人机交互
2026-03-20 v1
摘要
越来越多的研究探讨大语言模型（LLMs）中的人格特征，尤其是在人类-智能体协作中的应用。先前的研究常常将大五人格模型应用于评估 LLM 行为，仿佛人类人格，却未质疑其背后的假设。本文批判性地评估了 LLM 对人格测试的响应是否满足人格六大定义性特征。我们发现，六项特征中并无任何一项被完全满足，表明此类评估并未衡量等价于人类人格的 construct。我们提出了一项研究议程，旨在从拟人化特征归因转向功能性评估，阐明人格测试实际捕捉的 LLM 中的是什么，并发展 LLM 专用的特征描述框架，以刻画其稳定、内在行为。
引用
@article{arxiv.2603.19030,
title = {LLMs Aren't Human: A Critical Perspective on LLM Personality},
author = {Kim Zierahn and Cristina Cachero and Anna Korhonen and Nuria Oliver},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19030},
year = {2026}
}
备注
4 pages