机器心智：大型语言模型的 MBTI 探索
计算与语言
2024-06-04 v4
摘要
我们提出了一种将迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）人格特质整合到大型语言模型（LLM）中的新方法，以解决个性化 AI 中的人格一致性挑战。我们的方法“机器心智”包含两阶段微调与直接偏好优化（DPO），将 MBTI 特质嵌入 LLM。该方法确保模型内化这些特质，提供稳定且一致的人格特征。我们展示了模型在各个领域的有效性，表明模型性能与其相应的 MBTI 特质之间存在对齐。本文突出了在人格数据集开发以及 LLM 人格整合训练方法学方面的重要贡献，增强了个性化 AI 应用的潜力。我们还在 \url{https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset} 开源了我们的模型和部分数据。
引用
@article{arxiv.2312.12999,
title = {Machine Mindset: An MBTI Exploration of Large Language Models},
author = {Jiaxi Cui and Liuzhenghao Lv and Jing Wen and Rongsheng Wang and Jing Tang and YongHong Tian and Li Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12999},
year = {2024}
}