基于预训练语言模型的迈尔斯-布里格斯人格分类与人格特定语言生成
机器学习
2019-07-16 v1 机器学习
摘要
迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）是一种流行的人格度量，使用四个二分法作为人格特质的指标。本文考察了利用预训练语言模型基于爬取的带标签文本预测 MBTI 人格类型。所提模型在正确预测全部4种类型上的准确率达到 ，在正确预测至少2种类型上的准确率达到 。此外，我们探究了微调 BERT 模型在人格特定语言生成中的可能用途。该任务对现代心理学与智能共情系统均至关重要。
引用
@article{arxiv.1907.06333,
title = {Myers-Briggs Personality Classification and Personality-Specific Language Generation Using Pre-trained Language Models},
author = {Sedrick Scott Keh and I-Tsun Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06333},
year = {2019}
}