AI 的个性
人机交互
2023-12-07 v1 人工智能
摘要
这篇研究论文深入探讨了微调大型语言模型（LLMs）以与人类用户对齐的演变格局，超越了基本的对齐，提出了组织环境中语言模型的“个性对齐”。该研究承认训练方法对 AI 模型中未定义个性特征形成的影响，并利用个性测试将其与人类适应过程进行类比。通过一个原创案例研究，我们展示了对 AI 进行个性微调的必要性，并提出了一些有趣的问题，涉及将人类设计的测试应用于 AI、设计专门的 AI 个性测试，以及塑造 AI 个性以适应组织角色。本文作为 AI 个性对齐这一新兴领域讨论和发展的起点，为人机协作和共存的未来探索提供了一个基础锚点。
引用
@article{arxiv.2312.02998,
title = {Personality of AI},
author = {Byunggu Yu and Junwhan Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02998},
year = {2023}
}