AI PERSONA：迈向 LLM 的终身个性化
计算与语言
2024-12-18 v1 人工智能
摘要
在本工作中，我们引入了大语言模型的终身个性化任务。尽管近期 LLM 社区的主流努力主要集中于扩展数据和计算以提升 LLM 的能力，但我们认为，使 LLM 系统或语言智能体能够持续适应每个不同用户的多样且不断变化的画像，并提供最新的个性化辅助，同样非常重要。我们提供了清晰的任务表述，并引入了一个简单、通用、有效且可扩展的框架，用于 LLM 系统和语言智能体的终身个性化。为了促进未来关于 LLM 个性化的研究，我们还引入了合成现实基准和稳健评估指标的方法。我们将发布用于构建和评估终身个性化 LLM 系统的所有代码和数据。
引用
@article{arxiv.2412.13103,
title = {AI PERSONA: Towards Life-long Personalization of LLMs},
author = {Tiannan Wang and Meiling Tao and Ruoyu Fang and Huilin Wang and Shuai Wang and Yuchen Eleanor Jiang and Wangchunshu Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13103},
year = {2024}
}
备注
Work in progress